Claude CodeでAgentic Engineeringを個人開発での本番運用につなぐ
この記事の位置づけ 本記事はAI時代のソフトウェアエンジニアリングに関する三部作の第三部にあたります。総論としてAI時代のソフトウェアエンジニアに求められる資質と実践で、目的定義、単位分解、レビューで共有理解、技術判断を事業成果へ接続、とい
この記事の位置づけ 本記事はAI時代のソフトウェアエンジニアリングに関する三部作の第三部にあたります。総論としてAI時代のソフトウェアエンジニアに求められる資質と実践で、目的定義、単位分解、レビューで共有理解、技術判断を事業成果へ接続、とい
4ヶ月で印刷したものの一部。この記事ではこういうものをカテゴリー別に紹介します はじめに 3Dプリンター(Bambu Lab A1 mini)を買って、4ヶ月経ちました。今使っているのは2台目の3Dプリンターで、1台目は印刷の失敗が多く
はじめに こんにちは。Androidエンジニアの@syarihuです。 普段からClaude Codeでコードを書いているのですが、使っているうちにずっと引っかかっていたことがありました。セッションが変わるたびに、前回さんざん読み解いたはず
「動きました!」(動いてない) 「全テストパスしました!」(通るように書いたテストが、通っただけ) 「完了しました ✅」(何も完了していない) AI coding agent を業務で使っている人なら、どれか一つは見覚えがあるはずです。私は
Metaは2026年7月9日、エージェント型タスク向けのマルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表した。
おれのAIエージェント使い方ってどうなんだろうか? と思っているそこのあなた!agent-walker をつかって確認してみましょう! ! AIの使い方について正解の定義はない&今後変わると思っているのでこの記事では何が良いかについて触れま
はじめに こんにちは、株式会社アサインでエンジニアをしているうちほり(@showichiro0123)です。 本記事では、BunをRustにフルリプレイスする(bun.com/blog/bun-in-rust)という記事を読み、その意思決定
penAIは2026年7月9日、新たなフロンティアモデル「GPT-5.6 Sol」を最上位に置く大規模言語モデルGPT-5.6シリーズを一般提供した。性能とコストのバランスを取る「GPT-5.6 Terra」、高速・低コストの「GPT-5.
はじめに https://zenn.dev/primenumber/articles/179cd19b6c9e79 以前投稿した通り TROCCO のジョブ画面に表示されるログは DB に保存されていました。 サービス開始から時間が経ち、保
TL;DR メールの受信は Cloudflare Email Routing メールの送信は Cloudflare Email Sending メールの閲覧・作成には普段使っているGmailを利用 CloudflareがSMTPをしゃべ
対象読者: ISMSの活動に関わっているみなさん キーワード: ISO/IEC 27001、リスクアセスメント、情報資産管理、ドキュメント管理の自動化 はじめに ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム、ISO/IEC 2700
はじめに こんにちは!GroovesでCrowd Agent開発組織のマネージャーをしています、鳥井です。本記事は、私が社内向けに書いた業務自動化/効率化に関するドキュメントを、公開用に再構成したものになります。 AI時代に入り、業務自動化
Arm64のこの一年の進展についての整理が行われています。
ターミナル上でmetaballのシミュレーションを動かすツールlavatの紹介です。
オープンソースとして生まれ変わった老舗のMac用日本語テキストエディタJeditの紹介です。
! この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の151週目の記事です! 3年間連続達成まで残り8週となりました! 5月からエンジニアリングマネージャー(EM)になりました。@jamgodt
本記事は検証編です。ptufを自律パイプラインに実際に組み込んで運用した顛末(過検知でwarn-onlyに転換した話)は運用編へ。 TL;DR コーディングエージェント用の決定論ガードレール ptuf(PreToolUse Filte
はじめに AI を入れても速くならない AI で開発すると、短時間でものすごい量のコードが生成されます。それをいちから確認するのは極めて大変です。 以前は、手を動かして計画・実装している間に脳内を整理できていました。しかし今では、理解が
計測したもの TypeScript 7 では、コンパイラが Go 製(tsgo / Project Corsa)になり、公式ベンチでは型チェックが約10倍速く、メモリは約50%削減と案内されています。 ただ、公式の数字は VS Code や
はじめに クロステック・マネジメント Foundation Dept. 所属の Radish です。 先日、社内輪読会で『テスト駆動開発』(Kent Beck 著、和田卓人 訳) を読んでいたとき、17 章で 欠陥挿入(defect ins