AIエージェントを束ねるターミナルマルチプレクサHerdrが良さげかも
複数のAIエージェントをターミナル内で並行管理するTUIツールHerdrの紹介です。
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チャットUIでMarkdownファイルに思考をためていくfiles.mdの紹介です。
`ident()` の早期パースにおいて議論されたアイディアとその一連の流れを振り返ります
はじめに こんにちは、AWS Japan でソリューションアーキテクトをしているいなりくです。 本記事は、AWS Summit Japan 2026 での登壇セッション「明日から始める、コーディングエージェント時代のフルスタック開発」の補足
Claude Codeを使っていると, レート残量 (5時間枠・週間枠・追加枠) が気になります. 「あと何%使える?」「あと何時間でリセットされる?」を確認するたびにブラウザを開くのが手間だったので, ターミナルで clc rate と打
問題のリンク 問題概要 ある国では、1円紙幣, 10円紙幣, 100円紙幣, ...と10倍ごとに紙幣が流通している。 N 円の支払いを行う時、「支払う紙幣の枚数」と「お釣りとしてもらう紙幣の枚数」の合計枚数を最小化する問題。 重
この記事について Next DP Contestで筆者が解いた問題(A~Iの9問)について、解法を自分なりに整理した学習記録です。 後から読み返したときに解法を再構成できるよう、完成したコードだけでなく、DPの状態や遷移、解法のポイントを整
商談や会議の発言をリアルタイムに文字起こしし、その場で Claude が「次に確認すべきこと」を提案、終了時に議事録まで自動生成する Web アプリ AI-Giziroku を作りました。 このアプリの一番の売りは、会議中にリアルタイムで“
Deno v2.9.0 以降で `deno desktop` コマンドが使えるようになりました。`deno desktop` コマンドは単一の TypeScript ファイルから Next.js プロジェクトまで、デスクトップアプリに変換で
この記事について 最近じわじわ来てる**AIネイティブなコードエディタ「Zed」**を、公式サイトからのダウンロードからACP接続、AIエージェントの実機デモまで、手順どおりにハンズオンした記録やで。 Zed最大の特徴は、ACP(Agent
はじめに 最近、Generative UI まわりの選択肢が一気に増えてきました。 A2UI・json-render・MCP Apps・Open Generative UI、そして今回扱う OpenUI。プロトコル・ライブラリ・フレームワー
「AIはコードを書く。人間はコードを読む。」 私はソフトウェアエンジニアとして15年のキャリアがある。コードを書くことが仕事だと思っていた。 今は違う。コードを書くのはAIで、私は仕様を書いている。 今、私が書くコードは体感で全体の1%に
はじめに こんにちは、Dress Code株式会社でプロダクトエンジニアをしているもず(@mozu1206)です。 以前、フロントだけで動くCRUDプロトタイプをDexie.jsで作り、-api層だけ差し替える設計を紹介しました。 デモD
はじめに こんにちは!BABY JOB 開発部の kassa です。 元々は えんさがそっ♪ の開発・運用保守を担当しており、2026 年 3 月から AI 推進の専任担当者として着任しました。 正直に言うと、最初は何から手をつければいいか
~試験合格のための勉強方法~ 2026年6月26日 株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 小沼真実 この記事は、2026年6月までに Amazon Web Services(AWS) の認定資格を現在廃止済みの MLS-C01 を含む計
Linux Foundationは2026年6月25日、IT業界の関連企業とともに、AIを活用したサイバー脅威から重要なオープンソースソフトウェアを守るための取り組み「Akrites」の創設を発表した。
はじめに こんにちは、松尾研究所 データサイエンティストの力岡です。 今回、Kaggleで開催された 「NVIDIA Nemotron Model Reasoning Challenge」 コンペに参加し、金メダルを獲得することができました
はじめに Unity で非同期処理を書くと、ロード、通信、Addressables、画面遷移、タイムアウトなどで CancellationToken を扱う場面が増えます。 そのときに使うのが CancellationTokenSource
Ubuntuのリリースにおいて、stonking以降ではベータリリースの位置付けが変わることになりそうです。
はじめに こんにちは。GA technologiesのData本部 Applied ML部でデータサイエンスをしている酒井です。 普段は機械学習モデルの開発からMLパイプラインの構築・運用までを担当していますが、先日開催された AWS Su