gihyo.jp
AIに「使われている」エンジニアになっていないか
本連載は2026年9月刊行の『エンジニアのAI壁打ち実践術』から一部、抜粋・編集してお届けします。第1回目は、AIと私たちの関係性を整理し、エンジニアとして成長し続けるための関わり方について解説します。
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kawarimidoll.com
AIエージェントをサンドボックスで動かすnonoが良さげかも
AIエージェントが勝手なファイルを読み書きできないよう制限して動かすnonoの紹介です。
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コーディングエージェントを並べて操れるGhostexが良さげかも
複数のコーディングエージェントの作業やタスクを管理できるGPUI製アプリGhostexの紹介です。
Zennの「Rust」のフィード
Goose言語はなぜシリアライザを必要としないのか？
灯里(akari)
! この記事は実測記録です。2026年10月27日に発表記事で知った言語を、翌日に Windows で動かした結果と、そこから考えたことを書いています。主役は、シリアライザを書かずにセーブデータを保存して読み戻す実験です。速度の数値も載せま
gihyo.jp
Google、Elephant-Goldfish Modelプラグインを公開 ——AIが設計文書の作成と検証を分担
Googleは2026年10月22日、AIを使ったソフトウェア開発で、実装前の設計とレビューを支援するElephant-Goldfish Model（EGM）プラグインのオープンソース公開を発表した。
Zennのトレンド
いいから休め - Black October が終わる今、セキュリティエンジニアがやるべきこと
nayuta
2026年10月、Black October、情報セキュリティの世界は変わってしまった。 2026年10月、情報セキュリティの世界は完全に変わりました。今この10月は Black October （暗黒の10月）と呼ばれ始めており、セキュリ
gihyo.jp
dotsとCodexの活用を紹介 ——OpenAI DevDay Exchange Tokyoレポート
OpenAIは2026年10月20日、東京で開発者向けイベント「DevDay Exchange Tokyo」を開催しました。
Zennの「Rust」のフィード
情報漏洩のニュースを減らしたくて、3つ作りかけて3つ止めた話 — veil系3案の「作らない判断」
mt4110
この記事の対象読者と伝えたいこと 対象読者 セキュリティ系のOSSや個人開発で、「作り始める前に何を確かめればいいか」を知りたい人 eBPF、ネットワーク監視、アプリ層の暗号化などを試してみて、権限や既存製品の壁に当たったことがある人 「
Zennのトレンド
人間が見るのは設計書だけ ― PdM不在・バグ修正中心のチームで、AI-DLCを開発フローごと作り直した話
kszk103
はじめに カンリーでトストアの開発を担当している鈴木です。 トストアは、Google ビジネスプロフィールや Yahoo!プレイスなど、複数の地図・検索サービスに掲載する店舗情報・クチコミ・投稿を、企業がまとめて管理できるサービスです。もと
Zennの「Rust」のフィード
LLMに書いてもらうための小さな言語、Kirohaを作りました
kmizu
はじめに こんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エヴァンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。 今回は、LLMにプログラムを書いてもらうことを考えて設計した、自作プログラミング言語 Kiroha（きろは） を紹介します
Zennのトレンド
業務マスタの新規登録をSeleniumで連続化したら、「新規」の判定を2回直すことになった【Python】
とんのかつ
同じキーの行が 1 件あります。新規の対象は、その行が無いものだけです。 登録し終わったデータを、わざともう一度流したときに出た行（語は少し伏せた）。「登録」は押さずに止まっている。 この 1 行が出るようになるまでに、何を「新規」と呼ぶか
Zennの「Rust」のフィード
Rustのセッション検証がO(N²)だったので、エラーの順序を変えずに25倍高速化した話
asu_para
はじめに Rustで開発しているOSSのSIGILで、4,000件のバイナリ入力を含むセッションを検証すると、約3.43秒かかる問題がありました。 https://github.com/ultra-supara/SIGIL 原因は、検証処理
Zennの「Rust」のフィード
AtCoder でプロコンを始めてみる
スプーキーズ広報
! この記事ははてなブログ（2020年04月20日公開）からの移行記事です。 内容が古い場合がありますのでご注意ください。 CTFもメンバーのきっかけで少しカジリましたが、今回はプロコンをカジってみます。 （少し前の話で、記憶を復元しなが
Zennの「Rust」のフィード
RustからDynamoDBを型安全に扱うためのraiden-dynamoを作った
bokuweb
RustからDynamoDBを使うとき、SDKが提供するAPIは必要な機能をひと通り備えている。一方で、アプリケーションの構造体とDynamoDBの属性値の変換、式の組み立て、キーの指定など、アプリケーションごとに繰り返し書くことも多い。
Zennのトレンド
公表資料から読む2026年秋の情報漏えい18件：侵入経路はどこだったのか
しろちゃん
! この記事の要点（2026年10月28日時点） 9月以降に公表された国内の不正アクセス・漏えい（可能性を含む）18件のうち、侵入経路が公表されたのは9件 ソースネクスト（22,519,960件）は「会員情報取得APIを不正に利用」された
Zennのトレンド
Auto mode時代のClaude Codeを守る。検証済み10キットで始めるセキュリティ対策【全員・チーム・組織別】
azarashi
はじめに 株式会社ソニックムーブでフロントエンドエンジニアをしているazarashiです。 前回の記事「検証済み10キットで始める、Claude Code時代のGitHubセキュリティ対策」では、GitHub のリポジトリを AI 時代の脅
Zennのトレンド
図で理解する Dagster on ECS の構成と、失敗に気づく仕組み
ワタナベ
セーフィー株式会社のデータ分析基盤グループでエンジニアをしている渡部です。 セーフィーのデータ分析基盤では、データソースごとにばらばらだったデータ取り込み処理のやり方を揃えるため、Python ライブラリの dlt(data load to
Zennのトレンド
Flutter やめました。電話アプリを Native にした理由
tsutou
はじめに こんにちは。株式会社IVRyで Engineering Managerをしています。tsutou です。 アイブリーのモバイルアプリのユースケースは、電話の転送を受けたり、着信を折り返して発信したりすることがメインです。 体験とし
Zennのトレンド
S3 Tables + Snowflake を使用した Lakehouse 統合
keeeeen
1. 導入: なぜ Lakehouse に移行するのか EVERSTEEL のデータ基盤では、日々大量の画像・動画を取得して S3 に保存し、S3 パスやサイズなどのメタデータを管理しています。現行のアーキテクチャは S3 をデータレイクと
Zennのトレンド
AIエージェントに設計書レビューを任せたらレビュワーは楽になった。でも現場は？？
kazuma sugiyama
はじめに：AIが賢くなるほど、現場は楽になる？ ! この記事の要点 AIレビューを用いることで設計書におけるレビュワーの作業が体感1時間程度から数分〜数十分に でも、レビュワーがしていた「判断」は、設計書を書いたエンジニアに移っただけだっ