たより

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gihyo.jp

Anthropic、「Claude Opus 5.5」を発表 ——性能と出力速度を向上、APIの入出力単価をOpus 5比で20%引き下げ

Anthropicは9月22日、AIモデル「Claude Opus 5.5」を発表した。

Zennのトレンド

【AWS 障害対応】わざとアラートを出して復旧する自作自演やってみた

yuki

何をやったか 今回はAWS CDKで、EC2・RDS・ElastiCache・CloudWatchを使った小さなWebシステムを構築します。 その後、意図的に障害を発生させます。 そこから調査→復旧までを行いました。 なぜ作ろうと思った

kawarimidoll.com

高速SVGツールチェーンoxvgが良さげかも

SVGの最適化・リント・JSX変換を1つのCLIにまとめたRust製ツールチェーンoxvgの紹介です。

kawarimidoll.com

git worktreeを横断管理するgwmが良さげかも

複数プロジェクトのgit worktreeをCLIとTUIで管理するgwmの紹介です。

gihyo.jp

パーミッションのルールを知ろう

本連載は2026年9月刊行の『Claude Codeで作って学ぶ AI駆動アプリ開発入門』から一部、抜粋・編集してお届けします。第4回では、Claude Codeが勝手にファイルやフォルダを操作したり、削除したりしないための「パーミッション

Zennの「Rust」のフィード

新しい言語を作る。Craneliftとスタックレス非同期ランタイムを備えたGC付きネイティブ言語Willow

Le chat

作ったものの紹介 GitHub: https://github.com/lechatthecat/willow Willowは、Craneliftを利用してネイティブコードへコンパイルする、実験的な静的型付きプログラミング言語です。 クラス

Zennの「Rust」のフィード

Switchyardの分類器をJevに替えた: 判定102ms、精度は別の所で落ちた

mskbhd

NVIDIA の NeMo Switchyard は LLM トラフィックのプロキシです。ルーティング方式のひとつに llm_classifier があり、判定役の LLM にリクエストを読ませて「これは弱いモデルでいい / 強いモデルが要

Zennの「Rust」のフィード

AIは質問者の意見に引っ張られるのか? PythonとRustの比較で試してみた

yuto

この記事は、2026年9月23日に行った小規模な実験の記録です。各条件5回ずつの結果であり、モデル全般の傾向を示すものではありません。 文章作成に生成AIを使用し、筆者が確認・加筆しています。 はじめに 私は普段AIを壁打ち相手に

Zennのトレンド

みんなJevの話してる。やってないの俺だけ

星影

はじめに 2026年9月中旬あたりから、タイムラインが急に「Jev」の話題で埋まりました。「LLMより200倍速い」「出力トークン無料」「ハルシネーションしない」と景気のいい言葉が並ぶ一方で、自分はまだAPIキーすら持っていません。 やって

Zennの「Rust」のフィード

Enum / TraitでプレーンオブジェクトをRust風に抽象化する:Valofの紹介(後編)

Joichiro Hayashi

! この記事は以下の記事の後編です。 https://zenn.dev/jo16oh/articles/1c9c0501fb47a3 はじめに 前編ではValofの基本機能であるValを使って、brandedな不変の値を作ったり、se

Zennの「Rust」のフィード

あらゆるCLIを「jev化」するツール jany を作った

yukihirop

はじめに find の -mtime と -mmin、curl の -X と -H、docker run の -p と --name。 使い慣れたコマンドでも、少し複雑になると --help を見に行きたくなります。 そこで、思いついた順に

Zennの「Rust」のフィード

余ったGPUを束ねて235BをOpenAI APIで叩くMesh LLM

とうもろこし茶

手元に GPU 24GB のワークステーション、64GB 積んだ Linux サーバ、それと M2 の MacBook がある。動かしたいのは 235B の MoE モデル。どのマシンにも単体では載らない。この「あと一歩でメモリが足りない」

Zennの「Rust」のフィード

BiomeにnoReactObjectTypeAsDefaultPropルールを実装して学んだこと

subaru-hello

BiomeにnoReactObjectTypeAsDefaultPropというlintルールを追加しました。 Issue #7656 Pull Request #10634 eslint-plugin-reactのno-object-t

Zennのトレンド

Next.js vs TanStack Start の違いを10項目で検証してみた

shun

はじめに この記事では、Next.js と TanStack Start を、実際にコードを書きながら 10項目 で比較検証します。 Next.jsは、Vercel社が開発し、App Router / RSCといった特徴を持つReactフレ

Zennのトレンド

分離できていない?並列開発で感じた VS Code と Cursor の違い

Kohei Saito, or 廣円 (Kohen)

エージェントへ仕事を渡したあと、終わるまで待っていませんか。 待ってしまっているなら、実装速度は上がっても、開発の流れは直列のままです。 複数のエージェントを動かせることと、人間を含めて並列に開発できることは同じではありません。 仕事をエー

Zennのトレンド

Pokémon GO Plus + を分解して、ポケモンスリープの睡眠計測を自動化する装置を作った

Koichi Ozaki

はじめに 以前こんなものを作りました。 https://x.com/Koichi73_/status/2100180485985226755 ポケモンスリープの計測に使う「Pokémon GO Plus +」を分解して、スマホから計測を開始

Zennのトレンド

プロンプトエンジニアリング、人間がやらなくてよくない?LLMに自分のプロンプトを直させてみた

Kanon Amemiya

はじめに こんにちは!株式会社SCIENの機械学習エンジニアの雨宮です。 突然ですが、プロンプトエンジニアリングにどれくらい時間を使っていますか? LLM を使った機能を作っていると、だいたいこうなると思います。 プロンプトを書いて、デー

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White Circle、AIモデルの追加学習向けフレームワーク「Halo」を発表 ——Hugging Faceの既存モデルに分散学習を追加

White Circleは2026年9月21日、学習済みのAIモデルを用途に合わせて調整するためのフレームワーク「Halo」を発表した。

Zennのトレンド

Grok 4.7 500k が追加。料金は通常の2倍、Fast なら3倍

Shinoda Yukihiro

はじめに Grok 4.7 とうとう出ました。 ベンチマークの数字は他で見られるので、ここでは触れず Cursor で使っていて気づいた 料金やエフォートまわりのことを記事にします。 先に結論です。 Cursor 500k が選択できるよ

gihyo.jp

Aikido、オープンウェイトのセキュリティ向けAIモデル「Altar-1」を公開

Aikido Securityは2026年9月21日、同社初のオープンウェイトのセキュリティ向けAIモデル「Altar-1」を発表した。