Zennのトレンド
ドメインモデル実装におけるトリレンマに対するSoutherの回答
kawasima
ドメインモデル貧血症はなぜ生まれるのか — Decision パターンで DDD トリレンマを解く は Domain model purity vs. domain model completeness (DDD Trilemma)を非常に
すべて
gihyo.jp
AIエージェントプラットフォームに潜む見えないコスト［後編］
前編では、金融や保険をはじめとする規制の厳しい業界で、AIエージェントの断片化がなぜ起きるのか、そしてその難しさがオーケストレーションの層に潜んでいることを見てきました。後編では、判断の軸となる3つの問いと、規制の厳しい業界で使うプラットフ
gihyo.jp
Qualcommのチップ値上げ波紋はスペック調整とリユース品の拡大か？
Googleがアプリに対して新しい品質要件を発表しました。今回追加された基準の中でもとくに開発者に大きな影響を与える要素が、動的メモリ使用量やビットマップ消費量に関する厳しい閾値の設定です。
Zennのトレンド
境界を強い型にして実装をシンプルにしよう
sukechannnn
株式会社MyVisionでエンジニアをしている @sukechannnn です。 今の生成AIはめちゃくちゃ賢いですが、まれに理解に苦労するコードを書いてしまうことありませんか？そんな時は、AIが前提とみなしている境界の型が弱いまま、引き回
kawarimidoll.com
AIエージェントの計画を添削するPlannotatorが良さげかも
AIエージェントが出した計画や差分にブラウザから注釈を付けるPlannotatorの紹介です。
kawarimidoll.com
ターミナルだけでObsidian風のノート管理ができるclin-rsが良さげかも
Obsidianの代替を目指すノート管理TUIのclin-rsの紹介です。
Zennのトレンド
Nuxt.js から Next.js へ ── フロントエンド技術リプレイスにおけるハーネスエンジニアリングと理解負債
y_nakahata
はじめに 株式会社 mediba でフロントエンドエンジニアをしている中畑です。 弊社では Nuxt.js から Next.js への技術リプレイスプロジェクトが進行中です。この記事では、 Claude Code を活用した技術リプレイスの
Zennの「Rust」のフィード
【第 3 回】AI のハルシネーションとの戦い — 検証器が保証しないものを機械で炙り出す
highfar
第 3 回（末尾に連載の一覧があります） 前回、cargo kani が全部 SUCCESSFUL でも、認証バイパスの実装が素通りしうる話を書きました。見つけた手段はミューテーションでしたが、あれは人間が手で当てたものです。29 機能の
Zennのトレンド
なぜエージェントハーネスで開発パイプラインを作っているのか
laiso
クロステック・マネジメントでは docker-agent を使い、エージェントハーネスで開発パイプラインを構築しています。現時点の設計では、プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーが要求仕様書を Markdown で記述すると、それを受け
Zennのトレンド
GPT-6 Astra x Unityでゲームを作る
Takeshi Kada
概要 これまでUnityとAIを組み合わせて何回かゲームを作ってきました 2025年4月 https://zenn.dev/tkada/articles/3cc10bf3733ae6 2026年2月 https://zenn.dev/tka
Zennの「Rust」のフィード
Bluetooth再接続後、録音が戻らないことがある。Rustで無音を検知・復旧した
Beside Works
会議の途中でBluetoothイヤホンの電源が切れ、つなぎ直したとします。音声アプリが「再接続できました」と表示したら、録音も元に戻ったと思うのが自然です。 ところが、私が開発している会議録音・文字起こしアプリBeside Worksでは、
Zennの「Rust」のフィード
光の速度でメモを書いたことはあるかい？
Twil3akine
TL;DRのつもり Tauri2 を用いて、開いた瞬間メモできる超簡素なメモ帳アプリ 『QMem』 を作った。 Drafts と言うものがあるらしい。でも、私はそんなものには屈しない。 ChatGPT 6-Astra は5.6族に比べ
Zennのトレンド
Agent Skillは振る舞いとナレッジを分けて設計する
takubii
どうもこんにちは、たくびーです。 弊社ではClaudeのチームプランに契約しており、開発者全員がClaude Codeを使うことができます。 希望者はChatGPTのチームプランも使えてCodexを併用することも可能です。 私はAI開発環境
gihyo.jp
Chrome、バージョン153を公開。2週間ごとのリリースに移行 ——EdgeとFirefoxもすでに2週間周期に
Googleは9月8日、WebブラウザーChrome 153（安定版）を公開し、リリース周期を4週間から2週間へ短縮した。
Zennのトレンド
YANSでスポンサーしてきた
Kai Yoshida
こんにちは。ラーメンハゲです。最近は牡蠣のラーメンをスープから作りました。IVRyで対話システムのAIエンジニアをやっています。学生の時はNAISTで対話の研究をしていました。YANSには学生時代に数回参加しつつ、今年は初めてスポンサー側と
Zennのトレンド
AIエージェントの評価と品質保証 — 「動く」を「信頼できる」に変える検収の技術
はんぺん
AIに実装を任せたあと、何を根拠に受け入れ、改善し、モデルやプロンプトを更新するか。評価仕様、課題集、コードとLLMによる評価、評価器自体の検証、複数試行、継続評価、受け入れ記録を、共通のTypeScriptアプリでつなぎます。既知の六故障
gihyo.jp
Meta、個人向けAIエージェント「Muse」を米国で提供開始
Metaは9月8日、個人向けAIエージェント「Muse」を発表した。
gihyo.jp
深刻化する“サイバー蝗害”―Linuxカーネルソースに群がる貪欲で超非効率な「AIイナゴ」たち
前回でも紹介したように、AIノイズ ―AI/LLMに由来する大量のパッチやバグ報告がLinuxカーネル開発メンテナーたちの労力を増大させており、カーネル開発のサイクルにも影響を及ぼしつつあるが、AIによる負荷に疲弊しているのはメンテナーだけ
Zennのトレンド
プロジェクトマネジメントの教科書（内製チーム向け）
tan_go238
内製・プロダクト組織のための実践ガイド。計画は外れる前提で立て、要件を軽く扱わず、言われていないことを扱う。立ち上げから要件定義、計画、チーム、実行、運用、そして終わらせ方までを全42章で扱う。
Zennの「Rust」のフィード
Nostr リレーサーバ nostrfy が WebSocket イベント一斉配信86万件/秒を達成した
takuya / iqbqioza
こんにちは、僕です。 先日、こんな記事を書きました。 https://zenn.dev/iqbqioza/articles/5b0b84b7931518 当初、nostrd で公開しましたが、不運なことに Rust crates に nos