Zennのトレンド

現在Zennでトレンドとなっている投稿のRSSフィードです

【めざせカードマスター】Kaggleコンペ紹介 Pokémon Trading Card Game AI Battle Challenge

Kaggleで「The Pokemon Company - PTCG AI Battle Challenge」が始まりました。ポケモンカードといえば、初期のオーキド博士が強かった想い出があります。 https://ptcg-abc.poke

Claude Codeのセッションを見下ろし型オフィスとして可視化するツールを作った

breakbot

作ったもの Claude Code のセッションを、見下ろし型のオフィスとして眺められるデスクトップアプリを作りました。ローカルの ~/.claude/ を監視していて、エージェントを社員、動いているセッションをオーケストレーターとして

AIの日本語が「整いすぎて不自然」な正体は『カルク（訳語臭）』だった — 高品質な日本語文章を生成するスキルを作った

Forest-Project-Lab

AIに書かせた日本語を読んで、「整っているのに、どこか不自然」と感じたことはないだろうか。誤字はない。文法も合っている。それなのに、地の文がつるりと滑って頭に入ってこない。「AIが書いた文章だ」と一目で分かる、あの感じ。この「整いすぎて

RX 9070 XT 16GBでローカルLLMのAIコーディングエージェント環境を作る

Masahide YAMASAKI

Qwen3-Coder 30B-A3B + pi-coding-agent RX 9070 XT環境で、ローカルLLMを使ったAIコーディングエージェント環境を構築したメモです。最終的な構成は次の通りです。 Windows: llam

[email protected] は「エイリアス」ではない

まい

はじめに先日、このような投稿を見かけました。メールサーバをセルフホストして、サービスごとに別々のアドレスを割り当てている方のところに、とあるお寿司チェーンにしか教えていないはずのアドレス宛にフィッシングメールが届いたそうです。おかげで、

LLM 事後学習 (SFT / RLHF / DPO / RLVR / GRPO / 自己蒸留) を教師信号から眺める

しゅんけー, Ph.D.

こんにちは @shunk031 です。最近は、GPT や Claude の API を呼び出すだけで終わらない AI エージェントの構築に興味があります。 GPT や Claude のような closed な大規模言語モデル (Large

【Copilot Studio基礎編】コスト・ライセンス管理のロードマップ

aoto

はじめにこんにちは、アップグレードの佐々木です。 Copilot Studioのコスト・ライセンス周りってややこしいですよね。Microsoftのドキュメントは充実していますが、必要な情報を探すだけでも苦労を感じている人は少なくないと思い

Copilot Studioエージェントをバイブコーディングで開発

aoto

はじめに 2026年6月にCopilot Studioが大幅アップデートされました。かなり簡素なUIで使いやすくなった印象を受けています。さらに検索精度や速度も大幅改善していて、個人的にはサービスとしてかなり良いものになったと考えています。

Claude Code と Codex のレビュー機能は脆弱性をどれだけ見つけられるかをOWASP Benchmark で検証

Shinoda Yukihiro

はじめに「AI にコードレビューをさせる」少し前ならAIでは不安だと感じていたことが、いまではAIにレビューさせている人も多いのではないでしょうか。便利だと思う一方で、どこまでできるのだろうか？と疑心暗鬼な自分もいたのでベンチマークをと

Spring Boot で Claude API 呼び出しを OpenTelemetry で計測する

PROPAGANDIST CORPORATION

この記事について対象読者：Spring Boot から Claude API を呼んでいて、そのレイテンシ・トークン・コスト・失敗を可視化したい人／LLM 呼び出しに OpenTelemetry を入れる最小の型を知りたい人得られ

デュアルブート備忘録

Masaki Hara

久しぶりに Windows/Linux のデュアルブート構成にしたので、そのときに調べたことと自分の構成をメモしておきます。なぜデュアルブートにしたのか 4年間愛用していた Surface Laptop Studio が味噌汁の襲撃に

いまさら聞けない FTP / FTPS / SFTP の違いと選び方 ― データ連携プロトコル徹底比較

shishi

はじめに業務システム間のファイル連携を任されたとき、まず候補に挙がるのが FTP / FTPS / SFTP あたりのプロトコルです。名前が似ているため「とりあえず SFTP にしておけば良いのでは？」で済まされがちですが、仕組み（

コードを書かずに、MulmoClaude で note 記事をアニメーション付き動画にする

Yasutaka Nishii

! この記事は、MulmoClaude を使って note の記事を 1 本のプレゼン動画に仕立てた記録です。記事そのものも、MulmoClaude と一緒に書きました。はじめに気になった note の記事を、MulmoClaud

Kinesis Data Streamsを使う前に知っておきたかったこと

Aminevsky

数年前、急遽、Kinesis Data Streams（KDS）を使うことになりました。社内での使用実績はなく、当然、有識者もいません。手探りで調べるほかありませんでした。なんとか完成にこぎつけ、幸い、大きなトラブルなく稼働しています。し

【初学者向け】Google AI Studioでwebアプリを作ってみよう

Kanaru

Google AI Studioとは？ Googleが提供するアプリ開発のプラットフォームです。 webアプリやandroidアプリを作って公開できます。アプリにGeminiのAIを組み込んだり、GoogleカレンダーやSpreadShe

明日から始める、コーディングエージェント時代のフルスタック開発 — AWS Blocks のソースコードを読む

いなりく / Riku Inada

はじめにこんにちは、AWS Japan でソリューションアーキテクトをしているいなりくです。本記事は、AWS Summit Japan 2026 での登壇セッション「明日から始める、コーディングエージェント時代のフルスタック開発」の補足

Claude Codeのレート残量をCLI一発で確認する ~ もうブラウザ確認なんてしない ~

masa

Claude Codeを使っていると, レート残量 (5時間枠・週間枠・追加枠) が気になります. 「あと何%使える?」「あと何時間でリセットされる?」を確認するたびにブラウザを開くのが手間だったので, ターミナルで clc rate と打

会議中に Claude が“次に聞くべきこと”を提案してくれる議事録アプリを作った

Kouki Nakae

商談や会議の発言をリアルタイムに文字起こしし、その場で Claude が「次に確認すべきこと」を提案、終了時に議事録まで自動生成する Web アプリ AI-Giziroku を作りました。このアプリの一番の売りは、会議中にリアルタイムで“

Generative UIにJSONは最適なのか？ OpenUIという選択肢

kaito

はじめに最近、Generative UI まわりの選択肢が一気に増えてきました。 A2UI・json-render・MCP Apps・Open Generative UI、そして今回扱う OpenUI。プロトコル・ライブラリ・フレームワー

シニアエンジニアがコードをほぼ書かなくなった理由

ShintaroAmaike

「AIはコードを書く。人間はコードを読む。」私はソフトウェアエンジニアとして15年のキャリアがある。コードを書くことが仕事だと思っていた。今は違う。コードを書くのはAIで、私は仕様を書いている。今、私が書くコードは体感で全体の1%に

ViteのresolveIdで特定環境のビルドだけ不要モジュールをstub化してバンドル軽量化

もず

はじめにこんにちは、Dress Code株式会社でプロダクトエンジニアをしているもず（@mozu1206）です。以前、フロントだけで動くCRUDプロトタイプをDexie.jsで作り、-api層だけ差し替える設計を紹介しました。デモD

AI 推進専任 4 ヶ月、試行錯誤してたどり着いた答え

BABY JOB 開発部

はじめにこんにちは！BABY JOB 開発部の kassa です。元々はえんさがそっ♪ の開発・運用保守を担当しており、2026 年 3 月から AI 推進の専任担当者として着任しました。正直に言うと、最初は何から手をつければいいか

AWS資格全冠への道

小沼真実

～試験合格のための勉強方法～ 2026年6月26日　株式会社NTTデータ第三公共事業本部小沼真実この記事は、2026年6月までに Amazon Web Services（AWS）の認定資格を現在廃止済みの MLS-C01 を含む計

Kaggleコンペ紹介：NVIDIA Nemotron Model Reasoning Challenge

Rick

はじめにこんにちは、松尾研究所データサイエンティストの力岡です。今回、Kaggleで開催された「NVIDIA Nemotron Model Reasoning Challenge」コンペに参加し、金メダルを獲得することができました

CancellationTokenSource の Cancel と Dispose を安全に扱う専用クラスを作る

GameDev Tool Lab

はじめに Unity で非同期処理を書くと、ロード、通信、Addressables、画面遷移、タイムアウトなどで CancellationToken を扱う場面が増えます。そのときに使うのが CancellationTokenSource

AWS Summit Japan 2026 GameDay参戦レポ：データサイエンティストが当日滑り込みで銅メダルを獲得するまで

Yuto Sakai

はじめにこんにちは。GA technologiesのData本部 Applied ML部でデータサイエンスをしている酒井です。普段は機械学習モデルの開発からMLパイプラインの構築・運用までを担当していますが、先日開催された AWS Su

マイクラを声で動かそうとしたら令和の「ピカチュウげんきでちゅう」になった話

Masa0209

! この記事は、Minecraft を声で操作する自作 MOD の開発記録です。平成一桁生まれが、昔遊んだ「ピカチュウげんきでちゅう」のスイカ割りをふと思い出しながら書いています。とはいえ、思い出話だけの記事ではありません。 AmiVo

インターンを経て起業した目線から——2026年、インターンに挑む学生へ

gyuta

はじめに大学1年からインターンを重ね、約10社のIT企業で働きました。日系大手・メガベンチャーの中期インターンから、スタートアップ・中小での長期インターンまで、経験の幅はさまざまでした。大学院2年で仲間と起業し、いまは株式会社エムニで、

Iceberg化できていないデータをどうIceberg化するか

ruriopcode

はじめに前回までの記事では、Apache Icebergとは何か、そしてIcebergテーブルの裏側ではParquetファイル、Table Metadata JSON、Manifest List、Manifest Fileがどのように関係

プログラムの純粋性について考える —— Clojure/Haskellとともに

Masaya

はじめに純粋ってなんだろう？「プログラムが純粋であるとは、副作用がなく参照透過であることです」「えっと、それで？」こうした定義と理解の間のギャップを埋めるために筆を執りました。筆者が特に届けたいのは「純粋とはプログラムを

Gemini を Claude の「サブエージェント」に —— 大規模開発でコストを実測

Yuting Lin

! Google Cloud Japan シリーズ続編です。 Claude on Vertex AI 完全ガイド（導入） Claude × Gemini マルチモデルゲートウェイを Cloud Run で構築（ランタイムのコスト追跡）

LLMが書いた「正しそうな言葉」に感じる違和感

Y. O.

松尾研究所でシニアデータサイエンティストをしている大岡です。この文章はかなり整っている。それどころか内容も正しいし思考も深い。ただ、その文章を読んで「これは誰の判断なのか」と感じることがある。今回は、この違和感について整理してみ

AI 時代だからこそコードを読もう

にいさん

はじめにこんにちは。LayerX でバクラク勤怠の開発をしておりますにいさんです。昨今の IT 業界では、事業やプロダクト、イベント登壇、技術ブログ、書籍に至るまで AI の話題を見ない日がないほどになりました。開発者としての日々の仕

ローカルのGit差分をGitHub風UIでレビューできる「difit」を使ってみた

nmatsu

はじめに difit（ディフィット）は、ローカルのGit差分を、GitHubの「Files changed」のようなUIでブラウザ表示してレビューできるCLIツールです。ターミナルの git diff と異なり、シンタックスハイライト付きの

Chromium(V8)のArray.prototype.flatをバルクコピーでさらに約5倍高速化した

Riya Amemiya

はじめに ! 修正や追加等はコメントまたはGitHubで編集リクエストをお待ちしております。ダイニーで一番若いエンジニアのriya amemiya(21歳)です。以前、V8の Array.prototype.flat（以下 flat）

AI時代のコードレビューは人に向けるな、仕組みに向けろ

meijin

人間がコードを書いていた時代は、「こんな酷いコードを書いたのは誰だ？」という疑問が出てくる時代でした。しかしAIがコード実装の大半を担う時代は「こんな酷いコードが出力されたのはどの仕組みのせいだ？」という疑問こそが芯を食っています。

Unity 6時代にUniTaskはまだ必要か？Awaitable登場後の使い分けを整理する